基於平等人格的溝能才能建立互信的基礎！ VIDEO
今天得到的主題有 ：一、如何在公司中減少偏見？ 二、公司發展要經過三道檻 三、小數據也能成為大數據 @吃乾貨Review＠ 現代的公司文化以及晉升道路上常常充滿羞辱和傷害...沒人喜歡站在下風處，特別是帶領團隊時，主管更不該把自己的位置墊得老高。只有平起平坐互相尊重的溝通，才能換得團隊夥伴真心的支持！
一、如何在公司中減少偏見？ 非營利智庫 CTI（Center for Talent Innovation）公佈了白領員工在工作中感受到偏見的研究結果，研究中也給出解決偏見問題的一些方法：
1. 如果主管能夠接受多元化，員工感到偏見的可能性會降低 64%；
2. 如果主管包容度高，這種可能性會下降 87%；
3. 如果員工有人支持，感到偏見的可能性會減少 90%。
比例多少不重要，重要的是主管真的要能接受多元化而且包容度要高，而主管的主管用人要慎重，一個屢戰屢敗的軍隊，你要找帶兵的負責，而不是聽那個帶兵的說是哪個哪個兵的問題。
二、公司發展要經過三道檻 《突破之道：從平庸走向卓越 》這本書裡提到企業發展要經過的三道門檻分別是：
第一道檻、確認公司的使命、願景和價值觀，擺脫創始人對公司的完全個人化的控制。
第二道檻、建立公司的核心運行和決策機制。
第三道檻、公司的接班人的機制。
任何管理規範都強調，上司和直接彙報的下屬，一定要定期做一對一的績效談話，談怎麼完成你的業務目標，怎麼去設計你的未來的職業規劃。可是大多數的主管都沒做好，有的是以忙作為藉口，有的是以機密犯糊塗。以我的經驗來說，能一對一跟夥伴們談話才能讓自己更不忙，夥伴們清楚你的方向，而你也清楚他們的志向，及時修正管理上的錯誤，可以避免很多資源和時間的浪費。
老闆要從從上陣殺敵轉變為指揮家，最終要成為一個好的教練、導師。傳統的老闆一般來講都是教訓式的老闆，一言不合就開始罵人，喜歡自己衝鋒陷陣。教練式的老闆不一樣，重心是培養手下的人，讓手下人成長起來，努力地帶出更多的領導者來。
作為員工來說，一定要挑一個胸懷、視野、品格過關的老闆。好的老闆是讓部屬跟著你能學到東西，而不是來證明誰比較強，或聽你吹當年勇。身為主管把你的經驗和技術轉化為別人成長的養分，這才是讓人願意跟著你走的最基本特質之一。
三、小數據也能成為大數據 「Big Data《雲端時代的殺手級應用，海量資料分析》導讀 」這篇是我看完大數據書籍的心得文章，這本書主要介紹大數據在各產業的應用，可以從自己相關的產業進入了解大數據的應用可能。而這篇得到提到的《企業的大數據戰略 》在博客來我也分別找到簡體版和英文版的書，博客來購書連結：《企業的大數據戰略 》、《Think Bigger: Developing a Successful Big Data Strategy for Your Business 》。
而今天這段得到 給的概念可以為許多中小企業對大數據困惑之一給個方向，中小企業可以藉著彼此交流數據的方式，擴大數據的基礎就更有機會挖到新的商機。
或許有些企業剛開始要跟別人整合合作會比較困難，那也可以從開放資料（Open Data） 開始，當你跟 Open Data 結合後做出成績，這時候再去跟其他企業談合作，成功率就會高很多了。
底下整理幾個開放資料的網站給有興趣和需要的人參考
＃維基百科開放資料
＃台灣政府資料開放平臺
＃內政資料開放平臺
＃臺北市政府資料開放平台
＃故宮Open Data專區 - 國立故宮博物院
轉載自：藍色小惡魔 - 魔窟《每天得到》
最後我們來聽首歌吧！
鄧紫棋：再見 GOODBYE VIDEO
破界時代，還有多少時代等著挑戰我們？ VIDEO
今天得到的主題有 ：一、破界時代：哪些界已經被打破？ 二、為什麼遊戲讓人難以自拔？ 三、最可能被大數據顛覆的三大行業？ 四、未來30年的新興科技趨勢？ 五、對於價格歧視，電影院是拒絕的？ 六、如何正確地買買買？ 七、有一種成功源於自卑？ @吃乾貨Review＠ 突然覺得我們正處於好多稱呼的時代，破界時代、光速時代、大數據時代、物聯網時代、雲端時代、共享時代、智能時代、認知時代、無人車時代、移動時代，還有川普帶來的混亂時代！覺得我們這個時代腦袋快爆炸了...
一、破界時代：哪些界已經被打破？ 六個被打破的邊界：
第一個邊界、價值邊界 這是得到 說的不是小惡魔的個人觀察 。第二個邊界、價值鏈邊界 價值網 。在這樣的價值網 內，企業可以把自己不擅長的部分外包出去，只運作自己擅長的部分，可以大幅提升企業運營效率。第三個邊界、產業邊界 側創新 」能力。台灣做得很好大家熟悉的就是農業和旅遊結合，這種邊界可以無限打破，比方說再和零售、教育、科技...等結合，這樣結合下去可以產生傳統產業邊際效應的反效果，使邊際成本遞減 和邊際收益遞增 的新經濟規律。第四個邊界、資源邊界 第五個邊界、競爭邊界 第六個邊界、組織邊界 組織邊界 發生的模式，善用共享經濟 架構下的人力資源外包模式，就很容易達成組織無邊化 。這個概念我在「企業在回歸自耕農時代？ 」提到的 Freeworker 的組織管理就是這樣的意思。當個「螢幕老闆 」以專案和任務為驅動，隨時組織需要的 Freeworker 替你效命，要大要小隨需產生，別以為只能養出做工的虛擬員工，要管理層級的虛擬員工也不是不可能，共享經濟的世界裡沒有什麼不可能的事情。二、為什麼遊戲讓人難以自拔？ 這段得到 的重點簡單說就是，因為不確定性產生期望值和偶爾的失落感以及成就感，以至於讓人沈迷於下一次會更好，或者可以得到期待的獎勵。好吧，就算知道原因之後也不能怎樣，一切就是自制能力的問題而已。或者可以參考另一種解法，把遊戲當職業來工作，當興趣變成工作後，很大的機會就會無趣了ＸＤ
三、最可能被大數據顛覆的三大行業？ 三大行業是醫療 、金融 和保險 ，顛覆不是消失，也不是說其他行業就沒事，只是目前在這三大行業領域裡的人，要多注意大數據科技帶來的變化。聽聽得到 裡說的變化是怎樣的方向，公司如果有什麼新的專案和系統，要多留點心學習和參與，可別抱著多一事不如少一事的心態。
大數據小惡魔因為工作的需要，而讀完一本提到大數據 Big Data 在各產業的應用案例，並且寫成一篇導讀心得，有需要的人可以參考一下「Big Data《雲端時代的殺手級應用，海量資料分析》導讀 」。
四、未來30年的新興科技趨勢？ 意思就是，大概近年看到的科幻電影都有機會被實現了，然而比較擔憂的是人口膨脹，帶來的環境破壞和生存競爭的問題，如果因此發生毀滅性的大事件，科技就是人類最後的諾亞方舟，只有優秀的人類和珍稀的動植物擁有船票，所以讓自己保持隨時優秀一直都是很重要的事情。
最後提供這份報告的下載《Emerging Science and Technology Trends:2016-2045 》
五、對於價格歧視，電影院是拒絕的？ 得到 後面說的美國戲院，應該就是跟台灣的二輪戲院一樣的。由於下檔的電影可以觀看的管道越來越多元，連實體出租店都生存得很困難，所以台灣的二輪戲院也關閉得差不多了。而現在有些線上電影平台，例如 Apple 的電影也在跟好萊塢談判，要讓用戶能同步觀看戲院上映的電影。Apple 一定會成功的，中國網路電影已經蓬勃發展起來了，電影院的設備必須越來越高檔走向高端享受，而用不上這些設備的電影則必須發展出新的獲利模式。到電影院不再是單純欣賞劇情的感動，而是一次性租用電影院設備，享受這些設備將該片發揮出最高的價值，這種享受不是在家裡能輕易營造的，這才是走進電影院價值！
六、如何正確地買買買？ 這跟主廚推薦 是一樣的，商家大多是希望客戶選擇的是毛利最高的商品，上館子是不太可能貨比三家，通常當下比的都是今天比較想吃飯還是麵、日式還是西餐。但是這個情境可以延伸的觀念的是賣場的商品上架，如果你的商品走的是高檔路線，就不要去平價量販店上架，不然就是幫忙抬轎而已。如果要在實體店鋪貨，一定要找門當戶對通路來合作，了解意思了嗎？不然，你就是只能當那個錨，永遠釘在架上沒人買走啦~~
七、有一種成功源於自卑？ 自卑是說得刺激點了，知道自己不足的地方，努力去補強，就是這樣的意思。只是要知道並承認自己不足的部分就是個門檻，而且還願意下功夫去努力反轉缺點，更是難得。在這麼多困難的過程中獲得成果，即使不成功也使自己增強許多，不是嗎？
轉載自：藍色小惡魔 - 魔窟《每天得到》
這篇是在：藍色小惡魔魔窟《資料海》 以前的讀書心得，很適合再歸檔到知識的部落格得到這裡來，所以就搬來啦...重點還是推銷一下這本書賺點稿費過生活XD...
Big Data , 人稱海量資料 ，但我覺得這是一句形容詞，稱呼，就要是個名詞，所以我叫它資料海 ！看完整本書後，我建議閱讀的順序如下，不然可能會不容易看懂一些書裡面的內容或例子，特別是對 Big Data 正確概念還不熟的人來說：
首先，當然要把推薦序都看完，這樣可以快速吸收書本內重要的觀念。
再來把第一部：“什麼是 Big Data ” Ｋ掉，看章節名稱顧名思義也知道這一定要先拜讀的。
接著第二部先看到第四章，應用案例：從行銷到反恐
這是延續第一、二章的內容，透過基本和有趣的案例（後面的案例比較乏味 ）先勾起興趣和建立聯想，這樣對 Big Data 好似能拿來幹嘛有個初步的認識。
接著就先跳到第十三章：海量分析的技術要件
我不建議“先”順著書把每個產業的應用看完，如果你是剛開始接觸 Big Data ，看完前四章你已經對書內描述的種種文字激起興趣，繼續看個產業的應用很快就會感到乏味，你急著知道的是：那怎麼做呢？
所以看看技術，看看未來展望，你再想想還有沒有興趣繼續研究下去......
如果看完後還意猶未盡，接著建議先挑選你熟悉的產業進行案例研究 。
在這個過程你比較容易比較，原來以前你接觸過的環境，遇過或沒遇過的問題，在 Big Data 視野內會怎麼處理，我相信只要有幾個案例有共鳴，你對 Big Data 的興趣會更大，至少你對想繼續把這本書看下去會更有興趣！
熟悉的產業閱讀結束後，接著當然挑你有興趣的產業繼續研讀，最後才把其他剩下的產業順手翻翻...
我想，依據以上的順序，如果有一天幽靜的時間，你必定可以一口氣輕鬆看完這本書！
每個企業都有片私有的資料海，我們的世界有廣大的公共資料海，不論是領域內的海還是公海，海的深不可測，海底所蘊藏的寶藏無限，打撈大海探盡大海的技術還未知。現在，大家各憑本事大顯神通，有人登高一呼說著 Big Data 的無限美夢，眼睛發亮的人興奮地往大海衝去大喊著：我要成為海賊王！
這篇是參考自：《雲端時代的殺手級應用，海量資料分析
對 Big Data 有興趣或工作上有機會用到的人，《雲端時代的殺手級應用，海量資料分析 Big Data 對各產業的幫助有什麼可能的機會，很推薦立即到下單購入：博客來購書連結一 連結二
